سیستم پیرسن و تابع چگالی پیرسن نوع vii حاصلضربی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی
- نویسنده سروه شریفی فر
- استاد راهنما حسین بیورانی علی اکبر حیدری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
خانواده توزیع های پیرسن، خانواده ای شامل دوازده تابع چگالی احتمال پیوسته با چولگی و کشیدگی های مختلف است که بسیاری از توزیع های مهم و شناخته شده را هم شامل می شود. فصل اول این پایان نامه به معرفی خانواده توابع چگالی احتمال پیرسن یا سیستم پیرسن اختصاص دارد. در این فصل روش به دست آوردن این توابع چگالی احتمال، برآورد پارامترها و معیار تفکیک آن ها را بیان می کنیم. از اعضای این خانواده می توان برای برازش یک تابع چگالی احتمال پیوسته به داده هایی که توزیع نامشخصی دارند استفاده کرد که روش برازش توابع چگالی احتمال پیرسن به داده ها و چگونگی برآورد پارامترهای این توزیع ها را ذکر کرده و آن را با یک مثال عددی شرح می دهیم. در فصل دوم، یک تابع چگالی احتمال جدید معرفی می شود که از حاصلضرب دو تابع چگالی احتمال پیرسن نوع vii ساخته شده است و آن را تابع چگالی پیرسن نوع vii حاصلضربی می نامیم. سپس به کاربردهایی از این توزیع اشاره کرده و به بررسی ویژگی های ساختاری این توزیع جدید مانند تابع توزیع تجمعی، گشتاورها، برآورد ماکزیمم درستنمایی پارامترها، ماتریس اطلاع فیشر، میانگین انحراف از میانگین و میانه، آنتروپی و توزیع حدی آماره های مرتب فرین می پردازیم. در آخر، دو تابع چگالی حاصلضربی جدید را با استفاده از خانواده پیرسن معرفی کرده و گشتاور مرتبه kام آن ها را محاسبه می کنیم. در فصل سوم، کاربردهایی از تعدادی از توابع چگالی احتمال پیرسن مطرح می شود. ابتدا کاربردی از تابع چگالی پیرسن نوع vii حاصلضربی بیان می شود و از این تابع چگالی به عنوان توزیع پسین یک متغیر تصادفی و برای انجام یک آزمون بیزی در مورد میانگین توزیع نرمال استفاده می شود. در بخش بعد با استفاده از تابع چگالی پیرسن نوع i، یک تقریب پیوسته برای تابع احتمال دوجمله ای با پارامترهای n=50 و p=0.3 به دست آورده و آن را با تقریب هایی که از روش های دیگر به دست می آیند مقایسه می کنیم. کاربرد بعدی مربوط به تابع چگالی پیرسن نوع iii است که از آن برای برآورد حداکثر حجم آب یک رودخانه در یک ایستگاه هیدرومتری به ازای دوره های بازگشت مختلف استفاده خواهیم کرد.
منابع مشابه
مقایسه ای از رویکردهای نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه در ازمون فرضیه های فازی
در این مقاله، سه رویکرد نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه را به مسئلۀ آزمون فرضیه های فازی (در حالتی که داده ها معمولی هستند) مطرح و مقایسه می کنیم. در هر سه رویکرد اگر فرضیه ها دقیق در نظر گرفته شوند، آزمون مربوط معادل با ازمون نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه برای فرضیه های دقیق خواهد بود. یک مثال کاربردی نیز در حوزۀ کشاورزی ارائه می شود و به وسیلۀ این سه رویکرد مورد بررسی قرار می گیرد.
متن کاملنقد کهن الگویی سفر قهرمان در داستان ماهی سیاه کوچولو بر اساس نظریه کمپبل و پیرسن
این مقاله به نقد کهنالگویی سفر قهرمان در داستان ماهی سیاه کوچولو، اثر صمد بهرنگی میپردازد. کمپبل، برای کهنالگوی سفر قهرمان سه مرحله در نظر گرفته است: عزیمت، جدایی و بازگشت. او معتقد است که رشد کهنالگوها در روان فرد، مستلزم گذر از این مراحل است. پیرسن، از شارحان نظریهی کمپبل، اعتقاد دارد که در طی این سه مرحله، دوازده کهنالگو در روان فرد فعال میشوند. در مرحلهی عزیمت، مع...
متن کاملمقایسه ای از رویکردهای نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه در ازمون فرضیه های فازی
در این مقاله، سه رویکرد نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه را به مسئلۀ آزمون فرضیه های فازی (در حالتی که داده ها معمولی هستند) مطرح و مقایسه می کنیم. در هر سه رویکرد اگر فرضیه ها دقیق در نظر گرفته شوند، آزمون مربوط معادل با ازمون نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه برای فرضیه های دقیق خواهد بود. یک مثال کاربردی نیز در حوزۀ کشاورزی ارائه می شود و به وسیلۀ این سه رویکرد مورد بررسی قرار می گیرد.
متن کاملبرآورد تابع چگالی در حضور دادههای پرت
وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباطهای مربوط به آن دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع چگالی به روش هستهای است. در این مقاله با استفاده از روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023